Việt Nam bước đầu ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong dự báo bão từ năm 2024. Kết quả ban đầu khả quan với sai số thấp hơn, thời gian chạy mô hình nhanh hơn, giúp dự báo viên có thêm thời gian để phân tích, đánh giá và ra quyết định. Báo Tiền Phong có cuộc trao đổi với ông Mai Văn Khiêm, Giám đốc Trung tâm Dự báo Khí tượng Thủy văn Quốc gia về nội dung này.
Bộ KH-CN vừa đánh giá, nghiệm thu nhiệm vụ KH-CN cấp quốc gia 'Nghiên cứu xây dựng bộ mô hình và quy trình công nghệ dự báo ngập lụt vùng ven biển do nước dâng và sóng trong bão'. Sau gần 3 năm triển khai với phạm vi khảo sát rộng, nhóm nghiên cứu đã xây dựng được mô hình dự báo ngập lụt ven biển chi tiết, mở hướng nâng cao cảnh báo sớm và hỗ trợ ứng phó thiên tai.
Trước thách thức thiên tai cực đoan, Cục Khí tượng Thủy văn (KTTV) đang đẩy mạnh ứng dụng AI và nâng cấp mạng lưới quan trắc để nâng cao chất lượng dự báo. Tuy nhiên, ngành vẫn phải đối mặt với không ít khoảng trống trong quá trình dự báo thiên tai. Vậy những khoảng trống đó là gì?
Các nhà khoa học thuộc Trung tâm Dự báo Khí tượng Thủy văn Quốc gia đã xây dựng thành công bộ mô hình tích hợp và quy trình công nghệ dự báo ngập lụt ven biển do nước dâng và sóng trong bão - dấu mốc quan trọng góp phần nâng tầm năng lực cảnh báo sớm thiên tai của nước ta.