Muốn giải quyết thách thức ùn tắc giao thông (UTGT), Hà Nội cần sự đột phá từ Trí tuệ nhân tạo và Dữ liệu thời gian thực. Đây là điều kiện tiên quyết để biến mạng lưới giao thông TP thành một hệ thống vận hành linh hoạt, thích ứng và dự báo được.
Thạc sĩ quản lý đô thị Vũ Tuấn Linh cho rằng, Hà Nội đã nhận ra vấn đề cốt lõi của ùn tắc giao thông (UTGT) là mất cân bằng 'cung - cầu' trong nhiều khía cạnh và tính đến bài toán Quản lý nhu cầu giao thông một cách toàn diện. Tuy nhiên, để có hiệu quả ngay và lâu bền, TP cần một bàn tay quản lý mạnh mẽ, uyển chuyển.
Quản lý nhu cầu giao thông (Transportation Demand Management - TDM) đã được thực tế áp dụng tại nhiều đô thị trên thế giới chứng minh, là nhóm giải pháp giảm ùn tắc giao thông (UTGT) chi phí thấp, hiệu quả cao và có tính bền vững. Đối với Hà Nội, TDM đã được xác định là một trong những nhóm giải pháp trụ cột cho hiện tại và cả tương lai.