Trong bối cảnh thương mại điện tử và các nền tảng số phát triển mạnh mẽ, việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) bao gồm deepfake và các thuật toán tự động mang lại nhiều tiện ích cho hoạt động kinh doanh, quảng bá sản phẩm, kết nối người tiêu dùng và tối ưu hóa trải nghiệm trên môi trường số....
Khi người dùng gán cho một chương trình những đặc tính của con người, họ sẽ dễ bị chương trình đó thao túng hơn nhiều.
Nguyễn Minh Huy, nghiên cứu sinh Việt vừa được trao học bổng Outstanding Graduate Research Fellowship tại Đại học Texas ở Austin nhờ 26 công trình về AI và học máy.
Nhiều trường ở cả nhóm kinh tế – công nghệ - sư phạm công bố mở mới ngành về Trí tuệ nhân tạo nhằm đáp ứng nhu cầu nhân lực trong bối cảnh chuyển đổi số lên ngôi.
Google vừa công bố 8 khóa học miễn phí về trí tuệ nhân tạo (AI) dành cho người dùng trên toàn thế giới, từ học sinh, sinh viên, người đi làm cho tới các chuyên gia muốn nâng cao kỹ năng số.
Đại diện Google cho biết Nguyễn Khánh Linh là người phụ nữ Việt Nam đầu tiên trở thành chuyên gia Google Developer Expert về Máy Học thuộc lĩnh vực AI tạo sinh của năm 2025.
Ngày 20-1-2025, công ty khởi nghiệp về trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence - AI) DeepSeek của Trung Quốc đã cho ra mắt mô hình AI mới mang tên R1 và ngay lập tức làm chao đảo cả thế giới và thị trường chứng khoán công nghệ. Câu chuyện của DeepSeek không chỉ dừng lại trong lĩnh vực công nghệ mà còn gợi mở nhiều điều liên quan đến quản lý kinh doanh, sử dụng tài sản trí tuệ và chính sách.
LMMs (Large Multimodal Models - mô hình trí tuệ nhân tạo đa phương thức lớn) là những mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) mới, tiến bộ hơn, cho phép xử lý cùng một lúc nhiều loại hình dữ liệu khác nhau như văn bản, hình ảnh, âm thanh... So với các mô hình LLMs (Large Language Models - mô hình ngôn ngữ lớn) tồn tại trước đó (như GPT-4) vốn chỉ có thể xử lý dữ liệu văn bản, rõ ràng LMMs là một bước tiến lớn, tạo thế mạnh hơn hẳn...
Các chuyên gia đã chia sẻ về các xu hướng AI tiên tiến cũng như kinh nghiệm ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong thực tế của lĩnh vực tài chính-ngân hàng (BFSI).
Ứng dụng AI (trí tuệ nhân tạo) trong việc xử lý dữ liệu là bệ phóng giúp doanh nghiệp trong ngành tài chính - ngân hàng mở rộng quy mô, tối ưu hóa vận hành và nâng cao trải nghiệm của khách hàng.
Ngành công nghiệp AI đang đứng trước ngã rẽ. Trong khi các dữ liệu trên internet đạt đến giới hạn, các hướng đi mới như dữ liệu tổng hợp và học hỏi từ thử nghiệm có thể giúp mở ra kỷ nguyên tiếp theo...
Khi việc tính toán trong các trung tâm dữ liệu có tần suất cao hơn, nhu cầu làm mát hiệu quả sẽ tăng lên.
Nếu hỏi AI về các vấn đề tim mạch bằng tiếng Việt, bạn có thể nhận được lời khuyên về bệnh Parkinson. Đây là một trong những phát hiện bất ngờ từ công trình khoa học do các nghiên cứu viên Đại học RMIT Việt Nam dẫn đầu, mới được công bố trên Tạp chí Y khoa Anh quốc (BMJ).
Cuộc thi 'Ý tưởng khởi nghiệp sáng tạo công nghệ quốc gia - RnD to Startup năm 2023' đã thu hút được đông đảo các bạn sinh viên tham gia, với 105 dự án đến từ 35 trường đại học trên cả nước.
Nhóm sinh viên Trường ĐH Công nghệ - ĐHQG Hà Nội đã kết hợp công nghệ tự động hóa, công nghệ IoT và công nghệ sinh học xây dựng dự án Huptech - TechNexa Hệ thống lên men thực phẩm tự động - duangon24h. Dự án này đoạt giải Nhất cuộc thi Ý tưởng khởi nghiệp sáng tạo công nghệ quốc gia - RnD to Startup 2023.
Dự án HUPTECH - TechNexa Hệ thống lên men thực phẩm tự động - duangon24h, đã giành giải nhất cuộc thi 'Ý tưởng Khởi nghiệp Sáng tạo Công nghệ Quốc gia - RnD to Startup 2023'...