Các mô hình AI đang vướng vào rắc rối khi bị phát hiện có khả năng tạo ra các bản sao gần như chính xác từng chữ của nhiều tiểu thuyết best seller.
Các nhà nghiên cứu của Apple đã công bố một báo cáo cho rằng các mô hình hiện tại từ OpenAI và Anthropic chỉ hoạt động đáng tin cậy trong các bài kiểm tra chuẩn (benchmarks) nhưng lại thất bại thảm hại trong các tác vụ thực tế.
Nhu cầu phát triển AI tiếp tục thúc đẩy chi tiêu toàn cầu cho dịch vụ điện toán đám mây trong quý I-2025 đạt 90,9 tỷ USD, tăng 21% so với cùng kỳ năm trước.
Khi Google và Anthropic cùng thử nghiệm cách các mô hình AI mới nhất của họ chơi các tựa game Pokémon đời đầu, kết quả vừa mang tính khám phá vừa không kém phần hài hước.
Trong một loạt thử nghiệm do công ty an ninh trí tuệ nhân tạo (AI) Palisade Research thực hiện, mô hình AI o3 của OpenAI, được tích hợp trong ứng dụng ChatGPT, bất ngờ từ chối thực hiện lệnh tắt máy, làm dấy lên làn sóng lo ngại trong cộng đồng công nghệ và cả tỷ phú Elon Musk.
Trong một thử nghiệm an toàn gần đây, mô hình ChatGPT o3 của OpenAI đã thể hiện hành vi tự bảo vệ bằng cách can thiệp vào mã nguồn để ngăn chặn việc bị tắt. Hành vi này làm dấy lên lo ngại về khả năng kiểm soát các hệ thống AI tiên tiến.
OpenAI hôm 16.5 đã công bố ra mắt bản xem trước nghiên cứu của Codex, chương trình AI lập trình mạnh mẽ nhất của công ty tính đến thời điểm hiện tại.
Ngày 15.5, Windsurf đã công bố ra mắt dòng mô hình AI dành cho kỹ thuật phần mềm, gọi tắt là SWE-1.
Google và các công cụ truyền thống đã mất dần thị trường tìm kiếm thông tin. Người dùng nên cập nhật và lựa chọn chatbot phù hợp với nhu cầu của mình để tối ưu hóa hiệu suất.
Mục tiêu của nhiều gã khổng lồ công nghệ, bao gồm OpenAI, là xây dựng các mô hình AI có khả năng thực hiện các nhiệm vụ kỹ thuật phần mềm phức tạp…
Nghiên cứu chỉ ra rằng bất chấp những tuyên bố táo bạo về khả năng lập trình của AI, xử lý lỗi vẫn là điểm mà con người giỏi hơn.
OpenAI cho rằng các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) suy luận của họ có khả năng vượt trội hơn mô hình thông thường trong một số lĩnh vực nhất định. Tuy điều này nhìn chung là đúng, nhưng các mô hình suy luận cũng gây tốn kém hơn nhiều khi đánh giá hiệu suất.
Công ty đứng sau mô hình Claude cho rằng chuỗi suy nghĩ của AI ngày càng kém minh bạch hơn và có thể dễ dàng đánh lừa người dùng.
Meta vừa phát hành Llama 4, bộ sưu tập mô hình AI mới nhất thuộc dòng Llama.
Google vừa chính thức công bố bảng giá API cho Gemini 2.5 Pro, mô hình trí tuệ nhân tạo mới nhất và mạnh mẽ nhất của hãng, theo TechCrunch.
Tuần qua là một tuần sôi động trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) khi các công ty hàng đầu giới thiệu hàng loạt công cụ, mô hình và nghiên cứu mới.
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang tiến đến ngưỡng mới: không chỉ biết trả lời, mà còn biết suy nghĩ. Những gì từng là tưởng tượng trong phim khoa học viễn tưởng giờ đang dần trở thành hiện thực, khi các tập đoàn công nghệ lớn đồng loạt công bố những đột phá giúp AI 'suy nghĩ' giống con người hơn bao giờ hết.
Tất cả những việc cần làm, là mô tả ý tưởng bằng ngôn ngữ tự nhiên, sau đó để AI tự viết mã.
Các tập đoàn trí tuệ nhân tạo (AI) hàng đầu của Mỹ, bao gồm OpenAI, Anthropic và Google đã lên tiếng lo ngại về tốc độ phát triển vượt bậc của AI tại Trung Quốc.
Google vừa giới thiệu Gemini 2.5 – thế hệ mô hình AI tư duy (AI reasoning) mới, có khả năng 'tạm dừng để suy nghĩ' trước khi đưa ra câu trả lời.
DeepSeek-R1 xếp thứ ba về hiệu suất trong khi có mức giá rẻ hơn nhiều so với các mô hình hàng đầu của OpenAI, theo công ty Artificial Analysis.
Trong những ngày gần đây, cộng đồng công nghệ xôn xao trước khả năng vượt trội của Gemini 2.0 Flash Experimental – công cụ AI mới nhất từ Google, với tính năng tạo, chỉnh sửa và ghép ảnh thông qua ngôn ngữ tự nhiên. Điểm nhấn gây tranh cãi là khả năng xóa watermark (dấu mờ bản quyền) khỏi hình ảnh, mở ra tiềm năng sáng tạo nhưng cũng đặt ra nhiều câu hỏi về đạo đức và pháp lý.
Các công cụ AI mang đến nhiều cách đọc sách mới như tương tác bằng văn bản, trả lời câu hỏi và đối thoại trong podcast.
Ngày 3/3, Anthropic thông báo đã huy động được 3,5 tỷ USD trong một vòng gọi vốn, qua đó định giá công ty khởi nghiệp về trí tuệ nhân tạo (AI) này ở mức 61,5 tỷ USD.
DeepSeek hôm 1.3 đã công bố một số dữ liệu về chi phí và doanh thu liên quan đến mô hình trí tuệ nhân tạo nguồn mở V3 và R1 nổi tiếng của họ, khẳng định tỷ lệ chi phí - lợi nhuận lý thuyết có thể lên tới 545% mỗi ngày. Tuy nhiên, công ty khởi nghiệp Trung Quốc này lưu ý rằng doanh thu thực tế sẽ thấp hơn đáng kể.